多厂商差异

平台上的模型来自不同厂商，各家的原生协议不完全一样。

但你基本不需要关心这件事：经 SciRouter 的统一入口调用时，一律是 OpenAI 格式。 协议差异是我们的问题，不是你的问题。

这一页讲的是那少数几处你确实会碰到的差异。

兼容度标识

每个模型的详情页顶部有一行兼容度标识，三种：

• 完全兼容 —— 现有的 OpenAI 代码改一个 base_url 就能用。
• 兼容，专有参数需放 extra_body —— 标准字段照常用；这家厂商特有的参数 放进 extra_body 透传。
• 需专用调用方式 —— 经我们的统一入口仍然是 OpenAI 格式； 只有直连厂商时才需要它的原生协议。

厂商专有参数

标准字段（temperature、top_p、max_tokens…）对所有模型都一样。 厂商特有的参数走 extra_body：

response = client.chat.completions.create(
    model="bio/protein-72b",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
    temperature=0.7,
    extra_body={
        "beam_width": 4,
    },
)

哪些参数可用、各自的取值范围，以模型详情页的参数面板为准。 那个面板是由后端下发的能力描述符渲染的，永远和实际可用的参数一致—— 文档里抄一份必然会过期。

不支持的参数会被忽略并在响应里说明，不会静默丢弃。

计价维度不止两个

不要假设「输入价 + 输出价」两个数字。各家口径差别很大：

• 缓存命中的输入单独计价（通常便宜一个数量级）；
• 推理（thinking）token 单独计价；
• 图片按张、音频按秒、有些按每次请求收固定费；
• 阶梯价与最小计费单位。

用量响应里的 usage 是按维度返回的，维度名由服务端给。 你的对账代码请按「遍历维度」写，不要硬编码 input_tokens / output_tokens 这两个键——接入新厂商时会出现你没见过的维度。

流式

所有模型都支持流式（stream: true），分片格式与 OpenAI 一致。

一处差异：部分模型会在内容之前先发一个 selection 分片，说明实际命中了哪个模型 （Auto 模式下）。不认识的分片类型请忽略而不是报错——我们会继续往里加。